OracleReader 插件文档
1 快速介绍
OracleReader插件实现了从Oracle读取数据。在底层实现上，OracleReader通过JDBC连接远程Oracle数据库，并执行相应的sql语句将数据从Oracle库中SELECT出来。
2 实现原理
简而言之，OracleReader通过JDBC连接器连接到远程的Oracle数据库，并根据用户配置的信息生成查询SELECT SQL语句并发送到远程Oracle数据库，并将该SQL执行返回结果使用DataX自定义的数据类型拼装为抽象的数据集，并传递给下游Writer处理。
对于用户配置Table、Column、Where的信息，OracleReader将其拼接为SQL语句发送到Oracle数据库；对于用户配置querySql信息，Oracle直接将其发送到Oracle数据库。
3 功能说明
3.1 配置样例
- 配置一个从Oracle数据库同步抽取数据到本地的作业:
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
//设置传输速度 byte/s 尽量逼近这个速度但是不高于它.
// channel 表示通道数量，byte表示通道速度，如果单通道速度1MB，配置byte为1048576表示一个channel
"byte": 1048576
},
//出错限制
"errorLimit": {
//先选择record
"record": 0,
//百分比 1表示100%
"percentage": 0.02
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "oraclereader",
"parameter": {
// 数据库连接用户名
"username": "root",
// 数据库连接密码
"password": "root",
"column": [
"id","name"
],
//切分主键
"splitPk": "db_id",
"connection": [
{
"table": [
"table"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:oracle:thin:@[HOST_NAME]:PORT:[DATABASE_NAME]"
]
}
]
}
},
"writer": {
//writer类型
"name": "streamwriter",
// 是否打印内容
"parameter": {
"print": true
}
}
}
]
}
}
- 配置一个自定义SQL的数据库同步任务到本地内容的作业：
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 5
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "oraclereader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "root",
"where": "",
"connection": [
{
"querySql": [
"select db_id,on_line_flag from db_info where db_id < 10"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:oracle:thin:@[HOST_NAME]:PORT:[DATABASE_NAME]"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "streamwriter",
"parameter": {
"visible": false,
"encoding": "UTF-8"
}
}
}
]
}
}
3.2 参数说明
-
jdbcUrl
-
描述：描述的是到对端数据库的JDBC连接信息，使用JSON的数组描述，并支持一个库填写多个连接地址。之所以使用JSON数组描述连接信息，是因为阿里集团内部支持多个IP探测，如果配置了多个，OracleReader可以依次探测ip的可连接性，直到选择一个合法的IP。如果全部连接失败，OracleReader报错。 注意，jdbcUrl必须包含在connection配置单元中。对于阿里集团外部使用情况，JSON数组填写一个JDBC连接即可。
jdbcUrl按照Oracle官方规范，并可以填写连接附件控制信息。具体请参看Oracle官方文档。
-
必选：是
-
默认值：无
-
-
username
-
描述：数据源的用户名
-
必选：是
-
默认值：无
-
-
password
-
描述：数据源指定用户名的密码
-
必选：是
-
默认值：无
-
-
table
-
描述：所选取的需要同步的表。使用JSON的数组描述，因此支持多张表同时抽取。当配置为多张表时，用户自己需保证多张表是同一schema结构，OracleReader不予检查表是否同一逻辑表。注意，table必须包含在connection配置单元中。
-
必选：是
-
默认值：无
-
-
column
-
描述：所配置的表中需要同步的列名集合，使用JSON的数组描述字段信息。用户使用*代表默认使用所有列配置，例如[’*’]。
支持列裁剪，即列可以挑选部分列进行导出。
支持列换序，即列可以不按照表schema信息进行导出。
支持常量配置，用户需要按照JSON格式: [“id”, “
table”, “1”, “‘bazhen.csy’”, “null”, “to_char(a + 1)”, “2.3” , “true”] id为普通列名，`table`为包含保留在的列名，1为整形数字常量，‘bazhen.csy’为字符串常量，null为空指针，to_char(a + 1)为表达式，2.3为浮点数，true为布尔值。Column必须显示填写，不允许为空！
-
必选：是
-
默认值：无
-
-
splitPk
-
描述：OracleReader进行数据抽取时，如果指定splitPk，表示用户希望使用splitPk代表的字段进行数据分片，DataX因此会启动并发任务进行数据同步，这样可以大大提供数据同步的效能。
推荐splitPk用户使用表主键，因为表主键通常情况下比较均匀，因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。
目前splitPk仅支持整形、字符串型数据切分，
不支持浮点、日期等其他类型。如果用户指定其他非支持类型，OracleReader将报错！
splitPk如果不填写，将视作用户不对单表进行切分，OracleReader使用单通道同步全量数据。
-
必选：否
-
默认值：无
-
-
where
-
描述：筛选条件，MysqlReader根据指定的column、table、where条件拼接SQL，并根据这个SQL进行数据抽取。在实际业务场景中，往往会选择当天的数据进行同步，可以将where条件指定为gmt_create > $bizdate 。注意：不可以将where条件指定为limit 10，limit不是SQL的合法where子句。
where条件可以有效地进行业务增量同步。 -
必选：否
-
默认值：无
-
-
querySql
- 描述：在有些业务场景下，where这一配置项不足以描述所筛选的条件，用户可以通过该配置型来自定义筛选SQL。当用户配置了这一项之后，DataX系统就会忽略table，column这些配置型，直接使用这个配置项的内容对数据进行筛选，例如需要进行多表join后同步数据，使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id
当用户配置querySql时，OracleReader直接忽略table、column、where条件的配置。-
必选：否
-
默认值：无
-
fetchSize
- 描述：该配置项定义了插件和数据库服务器端每次批量数据获取条数，该值决定了DataX和服务器端的网络交互次数，能够较大的提升数据抽取性能。
注意，该值过大(>2048)可能造成DataX进程OOM。。-
必选：否
-
默认值：1024
-
session
- 描述：控制写入数据的时间格式，时区等的配置，如果表中有时间字段，配置该值以明确告知写入 oracle 的时间格式。通常配置的参数为：NLS_DATE_FORMAT,NLS_TIME_FORMAT。其配置的值为 json 格式，例如：
"session": [
"alter session set NLS_DATE_FORMAT='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'",
"alter session set NLS_TIMESTAMP_FORMAT='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'",
"alter session set NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'",
"alter session set TIME_ZONE='US/Pacific'"
]
(注意"是 " 的转义字符串)。
* 必选：否 <br />
* 默认值：无 <br />
3.3 类型转换
目前OracleReader支持大部分Oracle类型，但也存在部分个别类型没有支持的情况，请注意检查你的类型。
下面列出OracleReader针对Oracle类型转换列表:
| DataX 内部类型 | Oracle 数据类型 |
|---|---|
| Long | NUMBER,INTEGER,INT,SMALLINT |
| Double | NUMERIC,DECIMAL,FLOAT,DOUBLE PRECISION,REAL |
| String | LONG,CHAR,NCHAR,VARCHAR,VARCHAR2,NVARCHAR2,CLOB,NCLOB,CHARACTER,CHARACTER VARYING,CHAR VARYING,NATIONAL CHARACTER,NATIONAL CHAR,NATIONAL CHARACTER VARYING,NATIONAL CHAR VARYING,NCHAR VARYING |
| Date | TIMESTAMP,DATE |
| Boolean | bit, bool |
| Bytes | BLOB,BFILE,RAW,LONG RAW |
请注意:
除上述罗列字段类型外，其他类型均不支持。
4 性能报告
4.1 环境准备
4.1.1 数据特征
为了模拟线上真实数据，我们设计两个Oracle数据表，分别为:
4.1.2 机器参数
-
执行DataX的机器参数为:
-
Oracle数据库机器参数为:
4.2 测试报告
4.2.1 表1测试报告
| 并发任务数 | DataX速度(Rec/s) | DataX流量 | 网卡流量 | DataX运行负载 | DB运行负载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DataX 统计速度(Rec/s) | DataX统计流量 | 网卡流量 | DataX运行负载 | DB运行负载 |
5 约束限制
5.1 主备同步数据恢复问题
主备同步问题指Oracle使用主从灾备，备库从主库不间断通过binlog恢复数据。由于主备数据同步存在一定的时间差，特别在于某些特定情况，例如网络延迟等问题，导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别，导致从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。
针对这个问题，我们提供了preSql功能，该功能待补充。
5.2 一致性约束
Oracle在数据存储划分中属于RDBMS系统，对外可以提供强一致性数据查询接口。例如当一次同步任务启动运行过程中，当该库存在其他数据写入方写入数据时，OracleReader完全不会获取到写入更新数据，这是由于数据库本身的快照特性决定的。关于数据库快照特性，请参看MVCC Wikipedia
上述是在OracleReader单线程模型下数据同步一致性的特性，由于OracleReader可以根据用户配置信息使用了并发数据抽取，因此不能严格保证数据一致性：当OracleReader根据splitPk进行数据切分后，会先后启动多个并发任务完成数据同步。由于多个并发任务相互之间不属于同一个读事务，同时多个并发任务存在时间间隔。因此这份数据并不是完整的、一致的数据快照信息。
针对多线程的一致性快照需求，在技术上目前无法实现，只能从工程角度解决，工程化的方式存在取舍，我们提供几个解决思路给用户，用户可以自行选择：
-
使用单线程同步，即不再进行数据切片。缺点是速度比较慢，但是能够很好保证一致性。
-
关闭其他数据写入方，保证当前数据为静态数据，例如，锁表、关闭备库同步等等。缺点是可能影响在线业务。
5.3 数据库编码问题
OracleReader底层使用JDBC进行数据抽取，JDBC天然适配各类编码，并在底层进行了编码转换。因此OracleReader不需用户指定编码，可以自动获取编码并转码。
对于Oracle底层写入编码和其设定的编码不一致的混乱情况，OracleReader对此无法识别，对此也无法提供解决方案，对于这类情况，导出有可能为乱码。
5.4 增量数据同步
OracleReader使用JDBC SELECT语句完成数据抽取工作，因此可以使用SELECT…WHERE…进行增量数据抽取，方式有多种：
- 数据库在线应用写入数据库时，填充modify字段为更改时间戳，包括新增、更新、删除(逻辑删)。对于这类应用，OracleReader只需要WHERE条件跟上一同步阶段时间戳即可。
- 对于新增流水型数据，OracleReader可以WHERE条件后跟上一阶段最大自增ID即可。
对于业务上无字段区分新增、修改数据情况，OracleReader也无法进行增量数据同步，只能同步全量数据。
5.5 Sql安全性
OracleReader提供querySql语句交给用户自己实现SELECT抽取语句，OracleReader本身对querySql不做任何安全性校验。这块交由DataX用户方自己保证。
6 FAQ
Q: OracleReader同步报错，报错信息为XXX
A: 网络或者权限问题，请使用Oracle命令行测试： sqlplus username/password@//host:port/sid
如果上述命令也报错，那可以证实是环境问题，请联系你的DBA。
Q: OracleReader抽取速度很慢怎么办？
A: 影响抽取时间的原因大概有如下几个：(来自专业 DBA 卫绾)
- 由于SQL的plan异常，导致的抽取时间长； 在抽取时，尽可能使用全表扫描代替索引扫描;
- 合理sql的并发度，减少抽取时间；根据表的大小，
<50G可以不用并发，
<100G添加如下hint: parallel(a,2）,
100G添加如下hint : parallel(a,4);
- 抽取sql要简单，尽量不用replace等函数，这个非常消耗cpu，会严重影响抽取速度;