7 on haokiuhttps://haokiu.com/7/Recent content in 7 on haokiuHugo -- gohugo.iozh-cnhaokiu.comSun, 11 Oct 2026 15:15:14 +0800jev-trader 简介https://haokiu.com/blog/jev-trader/Sun, 11 Oct 2026 15:15:14 +0800https://haokiu.com/blog/jev-trader/**jev-trader** 是由 Monad 基金会首席 AI 工程师 Jarrod Watts 开源的 AI 做市 / 高频交易机器人，基于 TypeSafe AI 推出的**Jev（TypeSafe System One）快速决策模型**开发，是 Jev 模型出圈的首个标杆 Demo 项目jev-trader 是由 Monad 基金会首席AI工程师 Jarrod Watts 开源的AI做市/高频交易机器人，基于 TypeSafe AI 推出的Jev（TypeSafe System One）快速决策模型开发，是Jev模型出圈的首个标杆Demo项目。

基础信息

  • GitHub：jarrodwatts/jev-trader，Bun + TypeScript 开发
  • 交易标的：Monad 链上 Kuru 交易所 MON/USDC
  • 演示页面：jev-trader.vercel.app，提供可视化实时仪表盘，展示盘口、模型置信度、成交记录

核心机制

  1. 决策层：Jev模型 Jev 不是大语言模型，主打低延迟实时决策，目标适配Monad约300ms的出块间隔；读取订单簿数据后输出：买/卖/持有 + 置信概率，只给出交易判断，不生成文本。
  2. 执行层：做市限价单 程序拿到Jev的判断后，在盘口价差内侧挂仅成交限价单（post-only），赚取买卖价差，属于简单链上做市策略。
  3. 两种运行模式
    • Dry-run（默认空跑）：只看盘、做模拟决策，不真实下单，适合调试观察
    • 实盘模式：导入私钥后才会发链上交易

项目定位（重点）

作者明确强调：这只是技术演示Demo，不是稳赚交易策略，目的是证明Jev模型可以跟上Monad的高速出块节奏，适合AI决策+链上交易的学习、二次开发，不适合直接拿来盈利。

社区情况与风险

  • 开源后衍生出很多分支版本：比如移植到Hyperliquid的jev-trade，支持BTC/ETH/SOL等合约多空
  • 社区有实盘测试案例，出现过短时间大额亏损；AI高置信度≠盈利，缺少成熟回测、风控，市场波动下容易反复频繁换向、持续亏损

简单区分

  • Jev：TypeSafe AI的快速决策模型（System One）
  • jev-trader：用Jev模型写的Monad链上做市机器人Demo
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