SqlServerReader 插件文档

  • 2021-02-02
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SqlServerReader 插件文档


1 快速介绍

SqlServerReader插件实现了从SqlServer读取数据。在底层实现上,SqlServerReader通过JDBC连接远程SqlServer数据库,并执行相应的sql语句将数据从SqlServer库中SELECT出来。

2 实现原理

简而言之,SqlServerReader通过JDBC连接器连接到远程的SqlServer数据库,并根据用户配置的信息生成查询SELECT SQL语句并发送到远程SqlServer数据库,并将该SQL执行返回结果使用DataX自定义的数据类型拼装为抽象的数据集,并传递给下游Writer处理。

对于用户配置Table、Column、Where的信息,SqlServerReader将其拼接为SQL语句发送到SqlServer数据库;对于用户配置querySql信息,SqlServer直接将其发送到SqlServer数据库。

3 功能说明

3.1 配置样例

  • 配置一个从SqlServer数据库同步抽取数据到本地的作业:
{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                 "byte": 1048576
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "sqlserverreader",
                    "parameter": {
                        // 数据库连接用户名
                        "username": "root",
                        // 数据库连接密码
                        "password": "root",
                        "column": [
                            "id"
                        ],
                        "splitPk": "db_id",
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "table"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                "jdbc:sqlserver://localhost:3433;DatabaseName=dbname"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
               "writer": {
                    "name": "streamwriter",
                    "parameter": {
                        "print": true,
                        "encoding": "UTF-8"
                    }
                }
            }
        ]
    }
}
  • 配置一个自定义SQL的数据库同步任务到本地内容的作业:
{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": 1048576
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "sqlserverreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "root",
                        "where": "",
                        "connection": [
                            {
                                "querySql": [
                                    "select db_id,on_line_flag from db_info where db_id < 10;"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:sqlserver://bad_ip:3433;DatabaseName=dbname",
                                    "jdbc:sqlserver://127.0.0.1:bad_port;DatabaseName=dbname",
                                    "jdbc:sqlserver://127.0.0.1:3306;DatabaseName=dbname"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "streamwriter",
                    "parameter": {
                        "visible": false,
                        "encoding": "UTF-8"
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

3.2 参数说明

  • jdbcUrl

    • 描述:描述的是到对端数据库的JDBC连接信息,使用JSON的数组描述,并支持一个库填写多个连接地址。之所以使用JSON数组描述连接信息,是因为阿里集团内部支持多个IP探测,如果配置了多个,SqlServerReader可以依次探测ip的可连接性,直到选择一个合法的IP。如果全部连接失败,SqlServerReader报错。 注意,jdbcUrl必须包含在connection配置单元中。对于阿里集团外部使用情况,JSON数组填写一个JDBC连接即可。

      jdbcUrl按照SqlServer官方规范,并可以填写连接附件控制信息。具体请参看SqlServer官方文档.aspx)。

    • 必选:是

    • 默认值:无

  • username

    • 描述:数据源的用户名

    • 必选:是

    • 默认值:无

  • password

    • 描述:数据源指定用户名的密码

    • 必选:是

    • 默认值:无

  • table

    • 描述:所选取的需要同步的表。使用JSON的数组描述,因此支持多张表同时抽取。当配置为多张表时,用户自己需保证多张表是同一schema结构,SqlServerReader不予检查表是否同一逻辑表。注意,table必须包含在connection配置单元中。

    • 必选:是

    • 默认值:无

  • column

    • 描述:所配置的表中需要同步的列名集合,使用JSON的数组描述字段信息。用户使用*代表默认使用所有列配置,例如[”*”]。

    支持列裁剪,即列可以挑选部分列进行导出。

    支持列换序,即列可以不按照表schema信息进行导出。

    支持常量配置,用户需要按照JSON格式: [“id”, “[table]”, “1”, “‘bazhen.csy’”, “null”, “COUNT(*)”, “2.3” , “true”] id为普通列名,[table]为包含保留在的列名,1为整形数字常量,’bazhen.csy’为字符串常量,null为空指针,to_char(a + 1)为表达式,2.3为浮点数,true为布尔值。

    column必须用户显示指定同步的列集合,不允许为空!
    
    • 必选:是

    • 默认值:无

  • splitPk

    • 描述:SqlServerReader进行数据抽取时,如果指定splitPk,表示用户希望使用splitPk代表的字段进行数据分片,DataX因此会启动并发任务进行数据同步,这样可以大大提供数据同步的效能。

    推荐splitPk用户使用表主键,因为表主键通常情况下比较均匀,因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。

    目前splitPk仅支持整形型数据切分,不支持浮点、字符串、日期等其他类型。如果用户指定其他非支持类型,SqlServerReader将报错!

    splitPk设置为空,底层将视作用户不允许对单表进行切分,因此使用单通道进行抽取。
    
    • 必选:否

    • 默认值:无

  • where

    • 描述:筛选条件,MysqlReader根据指定的column、table、where条件拼接SQL,并根据这个SQL进行数据抽取。在实际业务场景中,往往会选择当天的数据进行同步,可以将where条件指定为gmt_create > $bizdate 。注意:不可以将where条件指定为limit 10,limit不是SQL的合法where子句。

      where条件可以有效地进行业务增量同步。如果该值为空,代表同步全表所有的信息。

    • 必选:否

    • 默认值:无

  • querySql

    • 描述:在有些业务场景下,where这一配置项不足以描述所筛选的条件,用户可以通过该配置型来自定义筛选SQL。当用户配置了这一项之后,DataX系统就会忽略table,column这些配置型,直接使用这个配置项的内容对数据进行筛选,例如需要进行多表join后同步数据,使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id

    当用户配置querySql时,SqlServerReader直接忽略table、column、where条件的配置

    • 必选:否

    • 默认值:无

  • fetchSize

    • 描述:该配置项定义了插件和数据库服务器端每次批量数据获取条数,该值决定了DataX和服务器端的网络交互次数,能够较大的提升数据抽取性能。

    注意,该值过大(>2048)可能造成DataX进程OOM。

    • 必选:否

    • 默认值:1024

3.3 类型转换

目前SqlServerReader支持大部分SqlServer类型,但也存在部分个别类型没有支持的情况,请注意检查你的类型。

下面列出SqlServerReader针对SqlServer类型转换列表:

DataX 内部类型 SqlServer 数据类型
Long bigint, int, smallint, tinyint
Double float, decimal, real, numeric
String char,nchar,ntext,nvarchar,text,varchar,nvarchar(MAX),varchar(MAX)
Date date, datetime, time
Boolean bit
Bytes binary,varbinary,varbinary(MAX),timestamp

请注意:

  • 除上述罗列字段类型外,其他类型均不支持
  • timestamp类型作为二进制类型

4 性能报告

暂无

5 约束限制

5.1 主备同步数据恢复问题

主备同步问题指SqlServer使用主从灾备,备库从主库不间断通过binlog恢复数据。由于主备数据同步存在一定的时间差,特别在于某些特定情况,例如网络延迟等问题,导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别,导致从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。

针对这个问题,我们提供了preSql功能,该功能待补充。

5.2 一致性约束

SqlServer在数据存储划分中属于RDBMS系统,对外可以提供强一致性数据查询接口。例如当一次同步任务启动运行过程中,当该库存在其他数据写入方写入数据时,SqlServerReader完全不会获取到写入更新数据,这是由于数据库本身的快照特性决定的。关于数据库快照特性,请参看MVCC Wikipedia

上述是在SqlServerReader单线程模型下数据同步一致性的特性,由于SqlServerReader可以根据用户配置信息使用了并发数据抽取,因此不能严格保证数据一致性:当SqlServerReader根据splitPk进行数据切分后,会先后启动多个并发任务完成数据同步。由于多个并发任务相互之间不属于同一个读事务,同时多个并发任务存在时间间隔。因此这份数据并不是完整的一致的数据快照信息。

针对多线程的一致性快照需求,在技术上目前无法实现,只能从工程角度解决,工程化的方式存在取舍,我们提供几个解决思路给用户,用户可以自行选择:

  1. 使用单线程同步,即不再进行数据切片。缺点是速度比较慢,但是能够很好保证一致性。

  2. 关闭其他数据写入方,保证当前数据为静态数据,例如,锁表、关闭备库同步等等。缺点是可能影响在线业务。

5.3 数据库编码问题

SqlServerReader底层使用JDBC进行数据抽取,JDBC天然适配各类编码,并在底层进行了编码转换。因此SqlServerReader不需用户指定编码,可以自动识别编码并转码。

5.4 增量数据同步

SqlServerReader使用JDBC SELECT语句完成数据抽取工作,因此可以使用SELECT…WHERE…进行增量数据抽取,方式有多种:

  • 数据库在线应用写入数据库时,填充modify字段为更改时间戳,包括新增、更新、删除(逻辑删)。对于这类应用,SqlServerReader只需要WHERE条件跟上一同步阶段时间戳即可。
  • 对于新增流水型数据,SqlServerReader可以WHERE条件后跟上一阶段最大自增ID即可。

对于业务上无字段区分新增、修改数据情况,SqlServerReader也无法进行增量数据同步,只能同步全量数据。

5.5 Sql安全性

SqlServerReader提供querySql语句交给用户自己实现SELECT抽取语句,SqlServerReader本身对querySql不做任何安全性校验。这块交由DataX用户方自己保证。

6 FAQ