TSDBWriter 插件文档
1 快速介绍
TSDBWriter 插件实现了将数据点写入到阿里巴巴自研 TSDB 数据库中(后续简称 TSDB)。
时间序列数据库(Time Series Database , 简称 TSDB)是一种高性能,低成本,稳定可靠的在线时序数据库服务;提供高效读写,高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算,广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统 ,企业能源管理系统(EMS),生产安全监控系统,电力检测系统等行业场景。 TSDB 提供百万级时序数据秒级写入,高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算,查询结果可视化功能;解决由于设备采集点数量巨大,数据采集频率高,造成的存储成本高,写入和查询分析效率低的问题。更多关于 TSDB 的介绍,详见阿里云 TSDB 官网。
2 实现原理
通过 HTTP 连接 TSDB 实例,并通过 /api/put
接口将数据点写入。关于写入接口详见 TSDB 的接口说明文档。
3 功能说明
3.1 配置样例
- 配置一个从 OpenTSDB 数据库同步抽取数据到 TSDB:
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "opentsdbreader",
"parameter": {
"endpoint": "http://localhost:4242",
"column": [
"m"
],
"startTime": "2019-01-01 00:00:00",
"endTime": "2019-01-01 03:00:00"
}
},
"writer": {
"name": "tsdbhttpwriter",
"parameter": {
"endpoint": "http://localhost:8242"
}
}
}
],
"setting": {
"speed": {
"channel": 1
}
}
}
}
3.2 参数说明
-
name
- 描述:本插件的名称
- 必选:是
- 默认值:tsdbhttpwriter
-
parameter
- endpoint
- 描述:TSDB 的 HTTP 连接地址
- 必选:是
- 格式:http://IP:Port
- 默认值:无
- endpoint
-
batchSize
- 描述:每次批量数据的条数
- 必选:否
- 格式:int,需要保证大于 0
- 默认值:100
-
maxRetryTime
- 描述:失败后重试的次数
- 必选:否
- 格式:int,需要保证大于 1
- 默认值:3
-
ignoreWriteError
- 描述:如果设置为 true,则忽略写入错误,继续写入;否则,多次重试后仍写入失败的话,则会终止写入任务
- 必选:否
- 格式:bool
- 默认值:false
3.3 类型转换
DataX 内部类型 | TSDB 数据类型 |
---|---|
String | TSDB 数据点序列化字符串,包括 timestamp、metric、tags 和 value |
4 性能报告
4.1 环境准备
4.1.1 数据特征
从 Metric、时间线、Value 和 采集周期 四个方面来描述:
metric
固定指定一个 metric 为 m
。
tagkv
前四个 tagkv 全排列,形成 10 * 20 * 100 * 100 = 2000000
条时间线,最后 IP 对应 2000000 条时间线从 1 开始自增。
tag_k | tag_v |
---|---|
zone | z1~z10 |
cluster | c1~c20 |
group | g1~100 |
app | a1~a100 |
ip | ip1~ip2000000 |
value
度量值为 [1, 100] 区间内的随机值
interval
采集周期为 10 秒,持续摄入 3 小时,总数据量为 3 * 60 * 60 / 10 * 2000000 = 2,160,000,000
个数据点。
4.1.2 机器参数
TSDB Writer 机型: 64C256G
HBase 机型: 8C16G * 5
4.1.3 DataX jvm 参数
“-Xms4096m -Xmx4096m”
4.2 测试报告
通道数 | DataX 速度 (Rec/s) | DataX 流量 (MB/s) |
---|---|---|
1 | 129753 | 15.45 |
2 | 284953 | 33.70 |
3 | 385868 | 45.71 |
5 约束限制
5.1 目前只支持兼容 TSDB 2.4.x 及以上版本
其他版本暂不保证兼容